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pip install jqdatasdk升级
pip install -U jqdatasdk初始化
认证
auth(account,password)账号即手机号，密码即登陆密码
查询剩余流量
get_query_count()示例：
>>> get_query_count()
{'total': 1000000,'spare': 1000000}基金基本信息
将标的代码转化成聚宽标准格式
normalize_code(code)
normalize_code([code,...])code 应为 聚宽标准格式。
示例：
>>> normalize_code("510880")
'510880.XSHG'
>>> normalize_code(["510880","513110"])
['510880.XSHG', '513110.XSHG']获取单支标的信息
get_security_info(code)返回值：
| 属性 | 名称 | 备注 |
|---|---|---|
| display_name | 中文名称 | |
| name | 缩写简称 | |
| start_date | 上市日期 | [datetime.date] 类型 |
| end_date | 退市日期 | [datetime.date] 类型, 如果没有退市则为 2200-01-01 |
| type | 类型 | stock ( 股票 ), index ( 指数 ), etf ( ETF 基金) , fja ( 分级 A ), fjb ( 分级 B ) |
| parent | 分级基金的母基金代码 |
示例：
>>> a=get_security_info('510880.XSHG')
>>> a.display_name
'红利ETF'
>>> a.name
'HLETF'
>>> a.start_date
datetime.date(2007, 1, 18)
>>> a.end_date
datetime.date(2200, 1, 1)
>>> a.type
'etf'
>>> a.parent
>>> type(a.parent)
<class 'NoneType'>查询
通过 Query 类查询基金信息
从 finance.FUND_NET_VALUE 表中查询。
table=finance.FUND_NET_VALUE
q=query(table)指定 code（标准 code，即形如 “510880” 的纯数字代码）。
q=q.filter(table.code==code)如果要指定多个 code，可以
funds=[fund,...]
q=q.filter(table.code.in_(funds))限定日期范围。
op 为 > >= == <= < != 中的一种。
date 为字符串型，如 “2025-01-01″。
q=q.filter(table.day op date)取反条件使用 ~ 符号，比如
q=q.filter(~(table.day < "2025-01-01"))想要同时满足（与）多个条件可以一起传入，比如
q=q.filter(
table.code=="510880",
table.day >= "2025-01-01",
table.day <= "2025-01-10"
)或者使用 sqlalchemy.sql.expression 中的 or_ and_ not_ 实现逻辑或，与，非关系
from sqlalchemy.sql.expression import or_,and_,not_
q=q.filter(or_(
table.code=="510880",
table.code=="513110"
))使用 order_by 可以指定排序顺序。
q=q.order_by(table.day.desc()) # 降序
q=q.order_by(table.day.asc()) # 升序如果要限制长度，可以
q=q.limit(n)最后执行查询
res=finance.run_query(q)run_query 方法最多获取 5000 条数据（无论 limit 到多少），可以使用 run_offset_query 方法分页查询，返回最多 20 万条数据。
res=finance.run_offset_query(q)简单内置函数查询
get_extras(info, security_list, start_date='2015-01-01', end_date='2015-12-31', df=True, count=None)
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